@article{oai:ksu.repo.nii.ac.jp:00001567,
 author = {山田, 昌孝 and YAMADA, Masataka and 片岡, 佑作 and KATAOKA, Yusaku and 田中, 寧 and TANAKA, Yasushi},
 journal = {京都産業大学論集. 社会科学系列},
 month = {Mar},
 note = {マーケティングにおける広告の重要性については言うまでもない。広告媒体には数多くのものがあるが、近年におけるweb関連には特に注目してよい。そこで本論文では、動画CMの評価yを決定的にする考慮要素x(j) j=1,..., 6 は何か、という問題を視聴者へのアンケート結果（15本のCM×60名の回答）をもとに、特に統計解析の立場から考える。具体的にy, x(j)は以下の形をとる。
情緒的要素；
　x(1)：演出
　x(2)：物語の分かり易さ
　x(3)：キャラクターの適切さ
認知的要素；
　x(4)：商品適合度
　x(5)：購買意欲喚起度
　x(6)：ブランドへの好意
　y=1 ... 動画CMに肯定的評価
　　 0 ... 否定的評価
　x(j)=1 ... y=1を引き出す有効な考慮要素と考えられる
　　　0 ... そうでない
　　　　  j=1,..., 6
こうしたとき、
（1）y, x(j) について2×2等の分割表を作成すると、これらの変数y, x(j)の間には有意な関連があることが分かる。
（2）分割表の結果を見ると、CM評価肯定確率Pr(y=1)が考慮要素 x(j) j=1,..., 6の部分和の増加関数になっている点が読み取れるので、これを説明する質的回帰モデル（従属変数の取りうる上下の範囲が限定される回帰）を導入し、そうした操作が極めて有効な点を示す。
（3）対象の集団はy=1（肯定的評価）、y=0（否定的評価）を構成するものに区分されるが、それぞれの特性を決めるであろう考慮要素x(j) j=1,..., 6の分布に違いはあるかをAndersonの判別関数によってつきとめる。
（4）統計処理上のテクニカルな箇所について追加点を言えば、先行研究の広告評価、要素群は複数回のステップを経て合成される量的変数であり、導入された回帰モデルのフィットはあまり良くない。他方、ここで扱う考慮要素x(j)は0, 1のみを取る簡単な質的変数であり、single index ∑x(j)と評価肯定確率に関する分割表を注意深く点検したのち、∑x(j)によって広告評価を説明する質的回帰を見ると、その結果は評価−要素間の関係をうまく捉えているのが分かる（フィットは極めて良い）。
　本稿の新規性と寄与はまさに以上のような点にある。特に（4）は考慮要素群を情緒的な成分x(j) j=1, 2, 3、認知的成分x(j) j=4, 5, 6に分割した場合、それぞれの成分で、物語の分かり易さx(2)、商品適合度x(4)が動画CM評価に最も貢献している点を示す。これらの結果は、企業のマーケティング部門に携わる広告担当者、あるいは広告の依頼を受ける動画CM制作企業にとって有効な情報の1つとなるであろう。, Ⅰ　 序
　1.1　目的
　1.2　モデルの定式化（先行研究との関連）
　　1-2-1
　　1-2-2
　　1-2-3
　1.3　考慮要素の選択
　1.4　議論の進め方
Ⅱ　分割表
Ⅲ　回帰
Ⅳ　判別
Ⅴ　結語
　5.1　計算結果の説明
　5.2　ビジネスインプリケーション
Appendix 1
Appendix 2},
 pages = {3--46},
 title = {動画CMの評価に関する統計的研究},
 volume = {32},
 year = {2015},
 yomi = {タナカ, ヤスシ}
}