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SNS 上のソーシャル・ネットワーク分析としての Condor を用いた Twitter 分析の手法と可能性
http://hdl.handle.net/10965/00010445
http://hdl.handle.net/10965/00010445f133722f-674f-4039-ac17-a52876485b93
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KMR_34_63.pdf (1.3 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2020-10-22 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | SNS 上のソーシャル・ネットワーク分析としての Condor を用いた Twitter 分析の手法と可能性 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Current status and issues on SNS Big data analysis : Methods for Twitter analysis by Condor | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 著者 |
井村, 直恵
× 井村, 直恵× RIOPELLE, Ken |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | インターネットの発展とともに経営学でもビッグデータ分析で知見を導くデータサイエンスが広まっている．しかし，実際にはSNS データの中身を分析した研究は経営学分野ではあまりない．本稿では日本におけるビッグデータの利活用を概観した後，インターネット上のソーシャルネットワーク情報であるTwitter 研究の現状を把握する．これにより日本ではTwitter 研究が情報学分野に偏っていることを確認した．この理由として，Twitter 情報を分析する為にはAPI を用いてデータを取得することが必要であるが，この手法や技術に関する情報が少ないことが明らかになった．この分析から経営学分野でTwitter 情報の分析が少ない原因の一端がデータ収集の手法であると捉え，本研究ではTwitterAPI を利用したデータ収集の手法としてMIT のGloor 教授の開発したCondor を用いてデータの収集及びソーシャルネットワーク分析を行う手順を検討した． | |||||
| 書誌情報 |
京都マネジメント・レビュー en : Kyoto Management Review 巻 34, p. 63-81, 発行日 2019-03-29 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 京都産業大学マネジメント研究会 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 1347-5304 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA1167166X | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
