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アイテム
Genotypeの値をファジィ数に拡張した進化計算手法の提案
http://hdl.handle.net/10965/00002973
http://hdl.handle.net/10965/000029735a263e65-2ad0-47f5-9f38-72ba7400a7d7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00008753319.pdf (756.3 kB)
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| Item type | [ELS]紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2018-01-28 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Genotypeの値をファジィ数に拡張した進化計算手法の提案 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Proposal of Fuzzy Evolutionary Algorithms with Fuzzy Valued Genotypes | |||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Genotype ノ アタイ ヲ ファジィ スウ ニ カクチョウシタ シンカ ケイサン シュホウ ノ テイアン | |||||
| 言語 | ja-Kana | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 進化計算手法 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 解の遺伝子表現形 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 遺伝的アルゴリズム | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 進化戦略 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ファジィ数 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | evolutionary algorithms | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | fuzzy | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | genotype | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | genetic algorithm | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | evolution strategy | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 雑誌書誌ID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA11879037 | |||||
| ページ属性 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | P | |||||
| 著者 |
岡田, 英彦
× 岡田, 英彦 |
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| 著者所属(日) | ||||||
| 値 | 京都産業大学コンピュータ理工学部 | |||||
| 記事種別(日) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 研究論文 | |||||
| 記事種別(英) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | Paper | |||||
| 抄録(日) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 従来の進化計算手法では，解の遺伝子表現形（genotype）の値は真偽値や実数値などであった。本研究では，genotypeの値としてファジィ数を扱うことが可能な進化計算手法を提案する。提案手法を用いれば，ファジィニューラルネットの進化的学習，ファジィシステムで用いられるファジィIf-Thenルールの進化的チューニングなどのファジィ最適化問題に対して進化計算手法を適用可能になる。本論文では，進化計算手法のなかでも代表的な手法である遺伝的アルゴリズムおよび進化戦略について，ファジィ数genotypeを扱うための拡張方法を示す。 | |||||
| 抄録(英) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | This paper proposes evolutionary algorithms (EAs) that can adopt fuzzy numbers directly as the genotype values. In the proposed methods, each element in a genotype is not a crisp value (such as a real number) but a fuzzy value. EA processes need to be extended for handling the fuzzy-valued genotypes. The basic idea of the proposed methods is to apply the ordinary EA operations to each of the real parameters of the fuzzy numbers under the constraints required for making the fuzzy numbers valid. Expected applications of the proposed EAs are fuzzy optimization problems such as evolutionary learning of neural networks with fuzzy weights and evolutionary tuning of fuzzy if-then rules for fuzzy systems. Section 2 describes the extensions of EA processes including population initialization, fitness evaluation, and reproduction for the evolution strategy (ES) and the genetic algorithm (GA). Readers will find that EAs other than ES and GA, such as the differential evolution or particle swarm optimization, can also be extended similarly. In future work, the author will apply the proposed EAs to the expected optimization problems, evaluate their abilities, and compare them to those of ordinary EAs. | |||||
| 書誌情報 |
京都産業大学総合学術研究所所報 巻 8, p. 33-42, 発行日 2013-07 |
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| 表示順 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 3 | |||||
| アクセション番号 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | KJ00008753319 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 1348-8465 | |||||
